不是套壳！智谱GLM-5技术细节全公开：纯中国本土自研已适配华为等7大国产芯片

快科技2月23日消息，全球爆火、单日股价狂涨42%、被称作“全球大模型第一股”的智谱日前发布GLM-5技术报告，公开了全部技术细节，正面回应“套壳”“蒸馏海外模型”等行业质疑。

智谱在报告中指出，GLM-5是一款旨在推动编程范式从“VibeCoding”（氛围编程）转向“AgenticEngineering”（智能体工程）的下一代基础模型。

总体而言，GLM-5能够实现性能的大幅跃升，主要得益于以下四大技术创新：

第一，引入DSA稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention，DSA）。这一全新架构极大降低了训练与推理成本。此前的GLM-4.5依赖标准MoE架构提升效率，而DSA机制则使GLM-5能够根据Token的重要性动态分配注意力资源。在不折损长上下文理解和推理深度的前提下，算力开销得以大幅削减。得益于此，我们将模型参数规模成功扩展至744B（7440亿），同时将训练Token规模提升至28.5T（28.5万亿）。

第二，构建全新的异步RL基础设施。基于GLM-4.5时期slime框架“训练与推理解耦”的设计，我们的新基建进一步实现了“生成与训练”的深度解耦，将GPU利用率推向极致。该系统支持模型开展大规模的智能体（Agent）轨迹探索，大幅减缓了以往拖慢迭代速度的同步瓶颈，让RL后训练流程的效率实现了质的飞跃。

第三，提出全新的异步AgentRL算法。该算法旨在全面提升模型的自主决策质量。GLM-4.5曾依靠迭代自蒸馏和结果监督来训练Agent；而在GLM-5中，我们研发的异步算法使模型能够从多样化的长周期交互中持续学习。这一算法针对动态环境下的规划与自我纠错能力进行了深度优化，这也正是GLM-5能够在真实编程场景中表现卓越的底层逻辑。

第四，全面拥抱国产算力生态。从模型发布伊始，GLM-5就原生适配了中国GPU生态。我们已完成从底层内核到上层推理框架的深度优化，全面兼容七大主流国产芯片平台：华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、天数智芯与燧原。

智谱表示，硬件生态的异构性往往会让高性能部署变得异常复杂，因此，元鼎证券，元鼎证券配资，香港元鼎证券公司将GLM-5适配至多样化的国产芯片基础设施是一项巨大挑战。尽管困难重重，我们通过与华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、沐曦以及燧原等国内主流芯片平台的深度合作，成功完成了GLM-5的全栈适配。

得益于上述软硬协同的极致优化，GLM-5在单台国产算力节点上的性能表现，已足可媲美由两台国际主流GPU组成的计算集群；不仅如此，在长序列处理场景下，其部署成本更是大幅降低了50%。

在报告结尾，智谱还特别强调，代号为“PonyAlpha”的盲测实验是一个里程碑时刻。在OpenRouter平台上匿名发布GLM-5是一步险棋，但最终的反馈不仅印证了我们的技术判断，更带来了巨大的惊喜。

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通过隐去所有品牌信息，泓川证券，泓川证券配资，香港泓川证券公司智谱让模型完成了最严苛的“自我证明”，确保所有的评价都纯粹且客观。核心反馈如下：

上线仅几天，PonyAlpha就在OpenRouter社区引发了轰动。开发者们敏锐地察觉到了它在处理复杂代码、Agent任务链路及角色扮演时的卓越能力。

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这种“神秘的强大”引发了广泛猜测：初步统计显示，25%的用户推测它是Anthropic的ClaudeSonnet5，20%认为是Grok的新版本，10%猜是DeepSeekV4，而其余用户则成功猜中了GLM-5。

最终确认PonyAlpha真身即是GLM-5，这对智谱团队是一次巨大的鼓舞，也有力回击了长期以来外界对中国本土模型技术水准的质疑。